User analytics for conversational AI agents means knowing what people ask, whether they got an answer, and where they gave up. Here's what most teams are missing.

Nebuly's 8B model removes PII from conversation logs on a single self-hosted GPU, matching a frontier model's leak-free rate at 8 to 20 times lower cost.

ROI from an AI agent isn't about which vendor you pick. Here are the three things that actually determine returns: time saved, revenue influenced, and AI proficiency.

Come misurare le competenze sull'IA senza sondaggi: ottieni un punteggio direttamente dalle conversazioni, suddiviso per dipartimento e ruolo, e monitora l'impatto dei programmi di formazione.

La selezione del modello è una decisione di allocazione delle risorse che viene presa migliaia di volte al mese. L'adattamento tra task e modello consiste nell'allineare il costo e le capacità di un modello ai requisiti effettivi di ciascun task, instradando il resto verso un modello più economico che garantisca comunque lo standard qualitativo richiesto.

Nebuly è la piattaforma di user analytics per gli agenti IA. Analizza su scala le conversazioni tra gli utenti e i tuoi agenti IA, collegando ogni interazione a un risultato di business: tempo risparmiato, impatto sui ricavi e livello di competenza dei team nell'uso dell'IA. Gli strumenti di osservabilità dei LLM come Langfuse, Arize e LangSmith misurano se il sistema funziona: tracciamenti, latenza, costo dei token, errori e valutazioni. Nebuly misura invece se quel sistema funzionante sta portando valore alle persone che lo utilizzano. La maggior parte delle aziende che ha agenti IA in produzione adotta entrambe le soluzioni.