Come misurare il ROI di ChatGPT, Copilot e degli altri strumenti IA che il tuo team sta già utilizzando
Come misurare il ROI di ChatGPT, Copilot e degli altri strumenti IA che il tuo team sta già utilizzando
In breve
-> Le aziende sono passate decisamente dal creare la propria IA all'acquistare strumenti pronti all'uso come ChatGPT, Copilot e Claude. -> Questi strumenti registrano l'utilizzo, non il valore di business, quindi la maggior parte di quella spesa viene misurata solo in base all'adozione. -> Il ROI dell'IA diventa un numero reale quando ogni singola interazione viene tradotta in ore risparmiate e nel denaro che quelle ore rappresentano. -> Misurati con gli stessi criteri su ogni strumento, i dati di utilizzo si trasformano in un caso aziendale che puoi confrontare e su cui puoi agire.
Per qualche anno, la mossa più ambiziosa nell'ambito dell'IA aziendale è stata quella di sviluppare una propria soluzione. Addestrare un modello, possedere l'intero stack tecnologico e mantenere il vantaggio competitivo internamente. Questo istinto si è invertito.
Nel 2025, il 76% dei casi d'uso dell'IA aziendale è stato acquistato invece di essere sviluppato internamente, rispetto al 53% dell'anno precedente, secondo il report State of Generative AI in the Enterprise di Menlo Ventures. Le aziende ora gestiscono il lavoro quotidiano su strumenti commerciali come ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot e Claude.
Acquistare è la scelta più razionale. Gli strumenti pronti all'uso raggiungono la fase di produzione in settimane anziché in anni e migliorano da soli. Il compromesso arriva dopo: ti ritrovi a spendere cifre importanti per un software che non hai sviluppato, e l'unico feedback che ricevi è una dashboard di utilizzo.
Quella dashboard ti dice che l'implementazione è andata a buon fine. Ma non ti dice cosa ha ottenuto l'azienda in cambio.
La reportistica sull'utilizzo risponde a "qualcuno lo sta usando?", non a "ne vale la pena"
I report all'interno di ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot e Claude sono progettati per mostrare l'adozione dello strumento. Utenti attivi, prompt inviati, funzionalità utilizzate, tutto con un andamento nel tempo. Queste informazioni hanno uno scopo: confermano che le persone stanno effettivamente usando lo strumento.
Tuttavia, si fermano a un passo dalla domanda a cui l'amministrazione finanziaria deve effettivamente rispondere. L'adozione è una metrica di attività. Un numero elevato di prompt indica che le persone stanno scrivendo, ma non dice se quei prompt hanno eliminato un'ora di lavoro manuale, sostituito un processo più lento o generato un output di valore per l'azienda.
Il ROI dell'IA si misura prima in tempo, poi in denaro
Il ROI dell'IA, in termini di business, è semplice da definire. È il tempo che un'interazione con l'IA fa risparmiare su un'attività, moltiplicato per gli utenti e le attività, e convertito in denaro in base al costo del tempo. Ore risparmiate da un lato, valore di quelle ore dall'altro.
Nulla di tutto questo si trova in una dashboard di utilizzo, perché queste ultime sono state create per dimostrare che l'adozione è avvenuta. Trasformare la stessa attività in ore e valore richiede un sistema di misurazione diverso, in grado di stimare il tempo risparmiato da ogni singola azione anziché limitarsi a contarle.
Con più strumenti, i numeri smettono di quadrare
La maggior parte delle aziende non utilizza un solo strumento di IA. Adottano ChatGPT in alcuni team, Copilot all'interno di Microsoft 365, Claude in altri, e spesso aggiungono uno o due assistenti interni. Ognuno di questi strumenti si presenta con la propria dashboard e la propria definizione di engagement.
Ciò lascia i manager con report che non coincidono e senza alcuna possibilità di rispondere a una domanda fondamentale sul portafoglio strumenti. Quale di questi tool sta effettivamente producendo valore, e dove dovrebbe essere allocato il prossimo budget? Rispondere richiede un livello di misurazione che si collochi al di sopra dei singoli vendor e che li analizzi tutti con gli stessi criteri.
Cosa cambia quando l'utilizzo si trasforma in ore e valore
Una volta che ogni interazione è associata a un costo in tempo stimato, gli stessi dati che riempivano la dashboard di adozione diventano un business case. Puoi vedere le ore totali risparmiate, le ore risparmiate per utente e per attività, il tasso di completamento delle attività e il denaro che quel tempo rappresenta. Puoi confrontare uno strumento con un altro a parità di condizioni. Puoi giustificare la spesa con un ritorno economico anziché con un grafico sui volumi d'uso.
Poiché Nebuly si posiziona come livello di misurazione tra i tuoi utenti e i modelli che utilizzano, traduce automaticamente l'uso effettivo dell'IA in ore e valore di business, contemporaneamente su ChatGPT, Copilot, Claude e i tuoi assistenti interni. Un modello proprietario stima il tempo che ogni azione risparmia su un'attività, per poi aggregarlo in ore risparmiate e valore creato comprensibili per il dipartimento finanziario. La domanda non sarà più quanto uno strumento sia stato usato, ma quanto valore ha restituito.
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Domande frequenti
Cos'è il ROI dell'IA e come si misura?
L'ROI dell'IA è il valore aziendale generato da uno strumento di intelligenza artificiale rispetto al suo costo. In pratica, si misura stimando il tempo risparmiato per ogni singola interazione con l'IA durante un'attività, sommando questi dati tra utenti e attività per ottenere le ore totali risparmiate, e infine convertendo queste ore in valore monetario in base al costo orario dei dipendenti. Le sole metriche di utilizzo, come gli utenti attivi o i prompt inviati, non costituiscono un ROI, poiché misurano l'attività anziché il valore reale.
Perché i dati di utilizzo di ChatGPT o Copilot non sono sufficienti per dimostrare il ROI?
Quelle dashboard di amministrazione sono progettate per mostrare l'adozione: quante persone usano lo strumento e con quale frequenza. Questo conferma che il roll-out è andato a buon fine, ma non si traduce mai in ore risparmiate o ROI finanziario. Due aziende con lo stesso numero di prompt possono ottenere un valore molto diverso dallo stesso strumento, e i dati di utilizzo non consentono di distinguerle.
In che modo Nebuly calcola le ore risparmiate e il valore risparmiato?
Nebuly utilizza un modello proprietario per stimare il tempo risparmiato da ogni azione su un'attività, moltiplica questo valore per l'utilizzo e applica un costo orario del dipendente per generare un valore monetario. Sebbene il modello calcoli stime specifiche per il tuo spazio di lavoro, parte da impostazioni predefinite e ragionevoli di 15 minuti per azione e 75 $ all'ora. Sia il costo orario che le stime sul tempo per azione sono regolabili in qualsiasi momento nelle Impostazioni ROI e le modifiche si applicano immediatamente a tutti i report.
Puoi misurare il ROI di ChatGPT, Copilot e Claude in un unico posto?
Sì. Nebuly è agnostico rispetto ai modelli, quindi rileva l'utilizzo su diversi strumenti di IA e assistenti interni applicando a tutti la stessa misurazione. Ciò ti consente di confrontare le ore risparmiate e il valore creato per singolo strumento, invece di dover combinare dashboard di fornitori diversi, ognuna delle quali definisce il coinvolgimento in modo differente.
Il reporting del ROI di Nebuly è già disponibile?
La reportistica sul ROI è disponibile in versione beta sia sulla v1 che sulla v2 della piattaforma. Puoi attivarla dalle Impostazioni, sotto la voce Feature Flags, abilitando la voce Analisi ROI. Dopo l'abilitazione, il modello richiederà un breve periodo per calcolare le stime del tempo per azione per il tuo spazio di lavoro; nel frattempo verranno utilizzati i valori predefiniti.
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