I tuoi dipendenti sono davvero bravi a usare l'IA?

I tuoi dipendenti sono davvero bravi a usare l'IA?

I tuoi dipendenti sono davvero bravi a usare l'IA?

L'adozione ti dice che le persone usano l'IA. Non ti dice quanto bene lo facciano. L'efficacia nell'uso dell'IA misura quanto il tuo team utilizzi i prompt in modo efficiente, consentendoti di trasformare il potenziale in ROI.

L'adozione ti dice che le persone usano l'IA. Non ti dice quanto bene lo facciano. L'efficacia nell'uso dell'IA misura quanto il tuo team utilizzi i prompt in modo efficiente, consentendoti di trasformare il potenziale in ROI.

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La dashboard Nebuly AI Proficiency mostra un punteggio complessivo di competenza, la distribuzione del livello degli utenti, la competenza per anzianità lavorativa e le esigenze di formazione per dipartimento

La competenza nell'IA, chiamata anche AI Fluency Index, misura l'efficacia con cui i dipendenti utilizzano i prompt con gli agenti AI, con un punteggio da 0 a 100 basato su sei dimensioni di qualità del prompt. Nebuly è la piattaforma di ROI per l'IA aziendale, e la sua analisi della AI Proficiency trasforma la qualità dei prompt in un unico punteggio tracciabile per team e unità aziendale, consentendo ai leader di vedere chi utilizza bene l'IA, chi ha bisogno di formazione e come le competenze si collegano alla produttività e al ROI.

Che cos'è l'AI proficiency?

Che cos'è l'AI proficiency?

La competenza nell'IA è un indicatore misurabile di quanto efficacemente i dipendenti interagiscono con l'intelligenza artificiale, in base alla qualità dei loro prompt. Misura quanto bene le persone utilizzano l'IA, non solo se la usano.

La maggior parte delle aziende misura l'adozione attraverso le licenze, gli utenti attivi, il volume delle conversazioni o il completamento della formazione. Questi numeri dimostrano che i dipendenti utilizzano l'IA, ma non quanto bene. L'alfabetizzazione all'IA, e non il semplice accesso ad essa, è uno dei fattori principali che determinano se un'organizzazione otterrà un ritorno sul proprio investimento nell'IA.

Perché il prompting scadente uccide silenziosamente il ROI della tua AI

Perché il prompting scadente uccide silenziosamente il ROI della tua AI

I dipendenti che hanno difficoltà a comunicare con l'IA hanno bisogno di più turni di conversazione, generano più tentativi, ricevono risultati di qualità inferiore e dedicano più tempo alle stesse attività. Il risultato è una minore produttività e un ROI ridotto, anche quando l'adozione sembra elevata.

Come viene calcolato il punteggio di AI Proficiency?

Come viene calcolato il punteggio di AI Proficiency?

Ogni interazione viene valutata in base a sei dimensioni, poi combinate in un unico punteggio ponderato da 0 a 100.

Dimensione

Dimensione

Peso

Peso

Cosa prende in esame

Cosa prende in esame

Chiarezza dei task

Chiarezza dei task

30%

30%

L'obiettivo è espresso in modo esplicito e preciso?

L'obiettivo è espresso in modo esplicito e preciso?

Fornitura del contesto

Fornitura del contesto

25%

25%

L'utente fornisce informazioni di contesto rilevanti, come ruolo, vincoli o dati?

L'utente fornisce informazioni di contesto rilevanti, come ruolo, vincoli o dati?

Specifica di output

Specifica di output

20%

20%

L'utente specifica il formato, la lunghezza o la struttura?

L'utente specifica il formato, la lunghezza o la struttura?

Lunghezza del prompt

Lunghezza del prompt

10%

10%

Numero di parole del prompt.

Numero di parole del prompt.

Efficienza della conversazione

Efficienza della conversazione

10%

10%

Quanti pochi passaggi sono stati necessari per raggiungere una risoluzione.

Quanti pochi passaggi sono stati necessari per raggiungere una risoluzione.

Specifica dei vincoli

Specifica dei vincoli

5%

5%

Vengono indicati limiti o esclusioni?

Vengono indicati limiti o esclusioni?

I quattro livelli di competenza

Ogni punteggio corrisponde a uno dei quattro livelli di competenza.

Livello

Livello

Punteggio

Punteggio

Cosa significa

Cosa significa

Esperto

Esperto

da 85 a 100

da 85 a 100

Prompt multi-parte, istruzioni sui ruoli, formato di output definito, utilizza vincoli

Prompt multi-parte, istruzioni sui ruoli, formato di output definito, utilizza vincoli

Professionista

Professionista

da 65 a 84

da 65 a 84

Compito chiaro, un po' di contesto, formattazione minima, occasionali cicli di correzione

Compito chiaro, un po' di contesto, formattazione minima, occasionali cicli di correzione

Principiante

Principiante

da 40 a 64

da 40 a 64

Compito vago, scarso contesto, nessun formato, richiede diversi passaggi di correzione

Compito vago, scarso contesto, nessun formato, richiede diversi passaggi di correzione

Principiante

Principiante

da 0 a 39

da 0 a 39

Prompt riga-singola, nessun contesto, nessun formato, tasso di tentativi elevato. Obiettivo di training prioritario

Prompt riga-singola, nessun contesto, nessun formato, tasso di tentativi elevato. Obiettivo di training prioritario

Dalle potenzialità al ROI

Dalle potenzialità al ROI

Con AI proficiency puoi confrontare team e business unit, identificare chi ha bisogno di formazione, monitorare i miglioramenti dopo l'abilitazione e collegare le competenze del personale alla produttività e al ROI dell'IA. La proficiency è una delle tre metriche di Nebuly per misurare il valore dell'IA: tempo risparmiato, fatturato influenzato e AI proficiency.

Domande frequenti

Domande frequenti

Cos'è la competenza nell'IA?

Un indicatore misurabile di quanto efficacemente i dipendenti creino i prompt per gli agenti AI, con un punteggio da 0 a 100. Misura come le persone utilizzano l'AI, non solo se la usano.

La competenza nell'IA è la stessa cosa dell'AI Fluency Index?

Sì. Il punteggio di AI Proficiency di Nebuly viene chiamato anche AI Fluency Index. Entrambi descrivono la stessa misura della qualità del prompt, espressa in una scala da 0 a 100.

Come viene calcolato il punteggio di competenza dell'IA?

Ogni interazione viene valutata in base a sei dimensioni ponderate: chiarezza del compito, fornitura del contesto, specifica dell'output, lunghezza del prompt, efficienza della conversazione e specifica dei vincoli. Queste dimensioni si combinano in un unico punteggio da 0 a 100.

In che modo la competenza nell'IA si differenzia dall'adozione dell'IA?

L'adozione misura se le persone utilizzano l'IA, attraverso metriche come gli utenti attivi e il volume delle conversazioni. La competenza misura quanto bene la utilizzano. Un'adozione elevata unita a una bassa competenza è comune e riduce il ROI.

Perché le competenze sull'IA sono importanti per il ROI?

Un prompting inefficace comporta più passaggi, più tentativi e più tempo per ogni attività, riducendo la produttività. Una maggiore competenza significa ottenere più valore dallo stesso investimento in IA.

Scopri quanto è preparato il tuo personale sull'IA.

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